Где и кем работать после бакалавриата по программе "Анализ данных и суперкомпьютерные технологии", окончив Институт точных наук и информационных технологий СГУ им. Питирима Сорокина

Чем занимаются выпускники:

• разрабатывают и внедряют алгоритмы для обработки сверхбольших массивов данных — от научных экспериментов до телеметрии промышленных объектов;
• строят математические модели сложных физических и технических систем, которые затем «прогоняют» на суперкомпьютерах для получения прогнозов;
• пишут высокопроизводительный код на Python, R, Java и других языках, адаптируя его под архитектуру параллельных вычислительных кластеров;
• занимаются визуализацией результатов численных расчетов, превращая терабайты цифр в наглядные интерактивные сцены и графики;
• проектируют базы данных и информационные системы, способные работать в режиме реального времени с распределенными хранилищами;
• создают нейронные сети и модели искусственного интеллекта, обучая их на больших данных с применением суперкомпьютерных мощностей;
• решают экстремальные и оптимизационные задачи — например, для логистики, сейсморазведки или климатического моделирования;
• администрируют локальные вычислительные сети и системы телекоммуникаций на базе высокопроизводительного оборудования;
• обеспечивают информационную безопасность вычислительных процессов и защиту данных при работе в распределенных средах;
• участвуют в научных семинарах и проектных группах, где ставят и проверяют гипотезы с помощью методов дискретной математики и компьютерной алгебры.

Где работают выпускники:

• в научно-исследовательских институтах и лабораториях, где требуются суперкомпьютерные расчеты (физика, механика, материаловедение);
• в IT-компаниях, разрабатывающих системы анализа больших данных и облачные платформы;
• в инжиниринговых и геологоразведочных центрах, занимающихся моделированием сплошных сред и теории упругости;
• в банковском и финансовом секторе — для высокочастотного анализа рисков и построения прогнозных моделей;
• в телекоммуникационных корпорациях, где нужно обрабатывать потоки данных от миллионов абонентов;
• в центрах обработки данных (ЦОД) и дата-центрах, где проектируют и администрируют кластерные решения;
• в стартапах, связанных с искусственным интеллектом, мобильной разработкой и веб-приложениями для работы с большими объемами информации.