Анализ данных и суперкомпьютерные технологии: программа бакалавриата в вузах Сыктывкара

Программа предлагает погружение в фундаментальную алгебру, геометрию и математический анализ, с акцентом на их прикладное применение. Обучение сочетает освоение языков программирования, нейронных сетей и методов оптимизации и визуализации. Программа также уделяет внимание организации командной работы, проектному подходу и пониманию правовых и коммуникационных аспектов деятельности, формируя целостный взгляд на современную науку о данных.

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Правоведение
• Иностранный язык
• Русский язык и культура речи
• Математический анализ
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Алгебра
• Компьютерная алгебра
• Дискретная математика и математическая логика
• Приложения дискретной математики и математической логики в компьютерных науках
• Базы данных и информационные системы
• Математическое моделирование
• Операционные системы
• Экономическая культура
• Численные методы
• Теоретическая механика
• Аналитическая геометрия
• Дифференциальная геометрия и топология
• Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Уравнения и методы математической физики
• Модели математической физики
• Дифференциальные уравнения
• ИКТ и информационная безопасность
• Основы менеджмента
• Основы проектной деятельности. Обучение служением
• Основы организационного поведения
• Алгоритмы и алгоритмические языки
• Математические пакеты
• Визуализация результатов численных расчетов
• Web-программирование
• Основы российской государственности
• Информационно-коммуникативные технологии в науке и образовании
• Анализ больших данных с использованием Python
• Математические модели теории упругости
• Архитектура ЭВМ и системное программное обеспечение
• Методы оптимизации
• Алгоритмы и структуры данных
• Прикладные экстремальные задачи
• Исследование операций
• Теория систем и системный анализ
• Научный семинар
• Введение в высшую математику
• Введение в анализ данных
• Теория информации и кодирования
• Искусственный интеллект
• Системы программирования
• Нейронные сети
• Язык программирования R
• Объектно-ориентированное программирование
• Элементы качественного анализа дифференциальных уравнений.

Дисциплины по выбору:

• Основы межкультурной коммуникации
• Культурология
• Проектирование информационных систем
• Разработка приложений для баз данных
• Сети и системы телекоммуникаций
• Администрирование локальных сетей
• Java-технологии
• Разработка мобильных приложений.